主成分分析法
主成分分析也称主分量分析,旨在利用降维的思想,把多指标转化为少数几个综合指标。
在统计学中,主成分分析(principal components analysis,PCA)是一种简化数据集的技术。它是一个线性变换。这个变换把数据变换到一个新的坐标系统中,使得任何数据投影的*1大方差在*1个坐标(称为*1主成分)上,*二大方差在*二个坐标(*二主成分)上,石材清洗剂配方,依次类推。主成分分析经常用减少数据集的维数,同时保持数据集的对方差贡献大的特征。这是通过保留低阶主成分,忽略高阶主成分做到的。这样低阶成分往往能够保留住数据的较重要方面。但是,这也不是一定的,要视具体应用而定。
石材清洗剂配方分析是根据客户提供的样品,运用科学方法,通过多种分离技术,清洗剂,对产品中的常量及微量组分进行分离、富集,采用光谱、色谱、质谱、能谱、热谱综合解析,碱性水基清洗剂成分,参照原材料标准谱图库,结合工程师相关行业经验,对产品中的组分进行定性定量分析科创质量拥有先进的精细化工检测设备,经验丰富的分析工程师,专注于精细化工研究,为您提供“一站式”检测服务。
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我们的优势服务项目
成分分析:分析各类清洗剂样品的成分,石材清洗剂配方、石材清洗剂配方等
模仿生产:根据客户提供的目标样品,分析配方,结合行业经验,生产类似产品;
配方改进:通过分析清洗剂配方,改进现有配方体系,提高产品各项性能,降低原材料选择成本;
成本控制:对比**产品,优化配方用料,在性能不变的前提下调整原料,降低成本;
质量诊断:科学诊断清洗剂迁移物,析出物,碱性泡沫清洗剂配方,污染物,异物等常见清洗剂质量问题的原因;
供应商评价:分析产品原材料的成分组成,寻找替代品,关键原料不再受供应商控制;
化工检测:提供化学品元素含量、物理化学性能测定、产品检测认证、ROHS、REACH等各项标准测试服务。